Штучний інтелект стрімко змінює обличчя сучасного бізнесу, і сфера роздрібної торгівлі – не виняток. Автоматизація рутинних процесів, інтелектуальний аналіз даних, прогнозування попиту – усе це вже не футуристичні концепції, а реальні інструменти, без яких важко уявити ефективне управління торгівельним підприємством. Саме цій актуальній тематиці була присвячена онлайн-екскурсія, що відбулася 17 березня 2026 року на економічному факультеті Запорізького національного університету.
Захід організувала кафедра економічної кібернетики на чолі із завідувачкою, професором Наталією Максишко в межах проведення Чотирнадцятої Ділової гри «Конкурс проєктів автоматизації бізнес-процесів в економіці». Завданням цьогорічної Ділової гри стала побудова моделі бізнес-процесу роботи аналітика з оптимізації страхових запасів для мережі роздрібної торгівлі на базі агентів штучного інтелекту. Такий формат завдання відображає сучасний запит бізнесу на фахівців, здатних не лише аналізувати дані, але й проєктувати та впроваджувати AI-рішення для автоматизації складних операційних процесів.
Спікерами екскурсії виступили директор ТОВ «ПРОКОМ» Сергій Бутенко та власниця мережі роздрібної торгівлі «Камілла» Беата Сабов. Представники бізнесу поділилися практичним досвідом роботи з автоматизованою системою замовлення товарів для торгівельної мережі, що спеціалізується на побутовій хімії, косметиці та товарах для декору. Спікери продемонстрували, як функціонують реальні бізнес-процеси – від надходження замовлень до CRM-системи до розподілу логістом замовлень між магазинами.
Особливу увагу було приділено масштабу даних, з якими працює підприємство: база містить відомості про понад 8000 позицій товарів, що потребують щотижневого замовлення. Саме такий обсяг інформації робить впровадження штучного інтелекту не просто бажаним, а необхідним. Ручна обробка такої кількості позицій є надзвичайно трудомісткою та схильною до помилок, тоді як AI-агенти здатні аналізувати історичні дані продажів, враховувати сезонність, прогнозувати попит та автоматично формувати оптимальні замовлення.
Під час зустрічі учасники активно ставили запитання щодо формування баз даних, аналітики та прогнозування попиту, отримуючи практичні поради від представників бізнесу. Студенти мали змогу побачити, як потреба в інтелектуальній автоматизації виникає з реальних операційних викликів: необхідності мінімізувати надлишкові запаси, уникати дефіциту товарів та оперативно реагувати на зміни споживчого попиту.
Екскурсія стала яскравим прикладом того, як штучний інтелект перетворюється із технологічного тренду на практичний інструмент підвищення ефективності бізнесу. Для студентів-кібернетиків цей досвід підкреслив важливість розвитку компетенцій у сфері бізнес-аналітики даних та проєктування AI-систем – саме ці навички формують затребуваного фахівця на сучасному ринку праці.
На завершення Наталія Максишко подякувала Беаті Сабов за змістовну та корисну зустріч і відзначила важливість співпраці з бізнесом у підготовці сучасних фахівців, здатних впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту для вирішення реальних задач економіки.
Сергій Чеверда, Віта Лось, Дмитро Очеретін, доценти кафедри економічної кібернетики